AI如何解释人类的幸福？

如果您想知道社会是如何形成的，并且如果其公民感到高兴，则可以专注于诸如造成生活，识字率或收入水平之类的方面。这些是研究人员所说的生活质量步骤的例子。几个世纪以来，政客和政府一直使用这些指标来评估其公民的幸福水平。如今，研究人员正在应用人工智能研究幸福，探索使国家，城市和人们快乐的原因。一项关于IEEE Access的新研究探讨了机器学习和大型语言模型（LLMS）如何研究生活质量的研究（https://ieeexplore.ieee.org/document/10510439）。即使生活质量指标的质量并不是要衡量幸福，不仅与经济有关，它们通常也被用作替代建议。它们帮助了解社会，经济和环境状况的各种政策，研究人员和组织，为我的决策提供指导证明整体幸福感。传统上，这些指标集中在个人数字上，并且通常与经济相关。例如，经常使用国内生产总值（GDP）。它衡量了一个国家的整体经济产出，并以这样的想法为指标，即如果一个国家富裕，其公民可以拥有更好的生活质量。但是，随着时间的流逝，研究人员意识到，依靠单个指标来评估社会幸福水平并不能有效地静止，因为金钱可能不需要购买幸福。根据IEEE成员Ning Hu的说法，幸福通常是亲戚，而不是完全。宁胡子说：“幸福是我们的自我认同感和对我们社会领域的理解的开始。”为了对情况有更广泛的了解，研究人员开始将许多指标结合起来，并具有易于理解的价值。例如，联合国人类发展指数（联合国人类发展指数，https：//hdr.undp。生活质量步骤不仅用于评估该国的幸福水平。在医学领域，这些指标用于评估个别患者的健康状况并预测其未来健康状况。一些优质的生活指数旨在评估城市，例如政府质量，污水处理，娱乐机会和经济前景。随着计算机可以存储和研究不断增长的数据集，研究人员已经开始增加人工智能，研究人员已开始将庞大的研究数据技术应用于人类的幸福。研究人员的亮点是增加情绪分析。情感分析回顾了沟通内容中的意见和情绪，例如在社交媒体上发布的MGA帖子，以确定它们是否表达积极，消极或中立的思想。这个wOrk经常得出有趣的结论。例如，当社交媒体网站上的负面情绪在一天内增加时，黄金价格往往会上涨。在健康领域，情绪分析也适用于将包括在生活质量指标中的医生的医疗记录。韩国的研究人员使用机器研究来预测国家是否有趣。他们发现，许多高度发达国家并不是很高兴，而许多不太发达国家非常高兴。研究人员发现，为了改善幸福感，政策制造商应减少青年失业率并改善医疗保健质量。另一位Pagreview发现，在对Meyers-Briggs的人格测试的理解和判断领域中，国民幸福，高平均智商和高得分人之间的高得分人之间有着密切的联系。我们可以使人工智能快乐吗？由于对生活质量和幸福的广泛研究，有理由怀疑人工智能是否会使我们开心。那些在IEEE中设置访问论文的人研究了87个在幸福研究中应用人工智能的结果（https://ieeexplore.ieee.org/document/10510439）。他们发现，尽管有一些有效的方法，但也发现了许多应该研究的研究差距和领域。此外，尽管人工智能可能指出了决策者的正确方向，但最终将不会在幸福中引导。 IEEE的高级成员埃莉诺·沃森（Eleanor Watson）说：“人工智能的完美作用是成为一种启发性的工具，以扩大我们对幸福的理解，并放弃对人们自己的幸福的最终追求和意义。”